Recruitment for Engineers

ニューロープは現在エンジニアを募集しています! 一緒に#CBK(カブキ)やART LOVERで世の中を変えていきませんか?

Rails×Reactでファッション×人工知能するエンジニアWANTED!

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なにをやっているのか

ファッションスナップを自動解析する人工知能『ファッションおじさん』

ファッションおじさんはファッションスナップを自動で解析したり、アイテムの着合わせを提案したりする人工知能。
この人工知能を活用して、大きく2つの軸で事業展開しています。

 

– ファッション特化のアフィリエイトASP事業『#CBK partners』

世の中にはファッションメディアやファッションブロガーが既にたくさん展開しています。

彼ら、彼女らはマネタイズするときに、多くの場合、タイアップ広告を手段として選びます。しかしこの手段は、行き過ぎるとステルスマーケティングになってしまい、読者にとって有益でないばかりか、ときにメディアやブロガーの信頼を損ないます。

『#CBK partners』は、提携メディアやブロガーの記事にファッションスナップが掲載された際、それを自動で解析し、提携ECから着用アイテムの類似商品を表示する、自動アフィリエイトエンジンです。

メディアやブロガーは、自分が本当に良いと思う情報を発信するだけで収益を生むことができます。

また読者は、メディアやブログにお気に入りのコーデを見つけたときに、自分の好きなブランドの、懐事情に合った類似アイテムをすぐに購入できます。

このアイテムプラグインはノイズとしてでなく、コンテンツとして読者に楽しまれていることを、ABテストでも検証済みです。

 

– アパレルEC特化のリコメンドエンジン事業『#CBK recommend』

『#CBK recommend』を導入したECサイトは、ユーザーが購入しようとしているアイテムに対して着合わせの観点で別のアイテムをリコメンドしたり、サイト内にメディアコマースを構築したりといった施策を簡単に打てます。

ユーザーは店舗で販売員から接客を受けるようにスタイリングの提案を受けたり、買いたいものが明確でないときにもトレンド記事から欲しいアイテムを探せるようになります。

既に多くのECから引き合いがあり、複数のプロジェクトが走っています。

レディースファッションの#CBK(カブキ)

ファッション雑誌などを読んでいて、気に入ったスタイルを見つけても、実際にまったく同じ商品を購入するということは少ないのではないかと思います。

行きつけのショップに行って、似ているアイテムを購入することが多いのではないでしょうか。

気に入ったスタイルを見つけて、自分のセンスや懐事情に合ったアイテムを探して購入する。そんな購買行動をスムーズにすることが発端となったのが、#CBKです。

#CBKを利用することでユーザーはTPOごとに、手持ちのアイテムをうまく組み合わせて、必要に応じて買い足して、賢く楽しくおしゃれをすることができるようになります。

また#CBKの公式モデルさんたちは、#CBKを通してより有名になり、タレント活動を躍進させることができます。

アート好きのためのART LOVER

東京では特に展覧会が頻繁に開かれていて、それぞれの動員数もかなりのものになっています。

その展覧会に足を運ぶ際、文化背景や作家が何を考えていたのかといったことを知っていると、絵を見たときに右脳も左脳も刺激されて、格段に面白くなります。

ART LOVERはアートをもっと楽しくすることを目指しています。

なぜやるのか

個人の力を引き出す発明は世界を変えます。

印刷技術は作家という職業を生み出し、 MacintoshはDTPの実現でデザイナーになることを簡単にしました。ウェブログやTwitterは個人の情報発進力を飛躍的に高め、クックパッドは料理のプチカリスマを生みました。

ニューロープが生むサービスを通して同様に個人をエンパワーしていきたいと思っています。

NEWROPEという社名は、en-power(empower)のアルファベットを並び替えてアナグラムで作ったものです。

現在はレディースファッションのサービスに取り組んでいますが、必ずしもこの事業ドメインだけにこだわっているわけではありません。ただし現在レディースファッション事業でノウハウ、データ、コネクションを築いているため、ここでパフォーマンスを発揮しやすいと考えています。

#CBKはファッションを通して個人をエンパワーし、ファッショニスタをエンパワーすることを目指しています。

どうやっているのか

ニューロープは代表と3人のエンジニア、1人の編集スタッフ、10人ほどのライターさん(業務委託)の体制でサービス運用しています。

代表が営業、メディア運営、デザイン、プロモーション、バックオフィス周りを担当しています。ときどきコードも書きます。

基本的に各自もくもくと作業をしていて、毎日昼に軽く情報共有し、金曜日に振り返りmtgをしています。 大学の研究室のような雰囲気です。

出社日は週に3日。残りの2日は自宅やカフェ、オフィスなど、それぞれ好きな場所で仕事をしています。通勤に時間を使うことが、必ずしも生産性に寄与するとは思っていないためです。

少人数だからこそ自由が効き、社内政治などはありません。正しい意見はすぐに採用されます!

社内の技術スタックは、下記のとおりです!

ニューロープの開発の魅力

– 少数体制のチームなので、設計からフロントエンド/バックエンド開発、デプロイ/サーバ監視など、広範囲に渡って担当することができます。

– 新しい技術、ツールは積極的に採用したいと考えています。どんどん新しい技術を試していきたいという方は大歓迎です。

– 弊社AI技術や一部で話題になったLINE bot「ファッションおじさん」はここから生まれています。

– 社内に技術は無いけどGolangでAPIサーバを立てたい!が通る環境です。

– 興味があれば人工知能の開発にも携わることができます。

主な開発フロー

– Pivotal Trackerを用いたチケット駆動開発を行っています。

– チケットは開発者でわいわい相談しながら要件を作業単位に分解して作成しています。

– チケット担当者は実装が完了するとGitHubにPRを作成し、レビュアーにレビューを依頼します。

– レビューでは要件を満たしているかどうかだけでなく、コードのメンテナンス性 (将来的に破綻するような設計になっていないか、テストコードが十分追加されているか等)も含めたチェックを行います。

– PRマージ後はステージング環境でQAを行い、問題がなければ本番環境にデプロイします。

– 週1程度のペースでデプロイしています。

チームとしての生産性

– 振り返り(KPT法)

– 週に1回、その週の開発について振り返りを行い、発生した問題や対策について共有、議論します。

– 逐次情報共有

– 毎日、簡単な情報共有を口頭またはSlack上で行い、実装面で困っていることなどを相談できるようにしています。

こんなことやります

業務内容

ニューロープはサイバーエージェントの主催する「アントレプレナー・イノベーションキャンプ」にて優勝し、資金調達をして立ち上がりました。

必要に応じてナレッジの潤沢なサイバーエージェントのアドバイスを受けながら意思決定していくこともできます。

現在では弊社はディープラーニング技術を応用した独自の人工知能システムが形になり始め、ディップ社の主催する「AIアクセラレーター」の第1期にも採択されるなど、多くのビジネスチャンスが生まれてきている真っ最中です。

今回の募集では、このAIを活用してビジネスを一緒に大きく育てていけるエンジニアを探しています。

希望次第でAIのコアの開発に携ることも可能ですし、まだまだ少人数のベンチャーなので働き方はいくらでも広げていけます!

担当業務

具体的な業務は以下の通りです。

– メディア向けマネタイズプラグインの開発

– EC向けリコメンドエンジンの開発

古くなったものはどんどん置き換えつつ開発を進めていますが、中でもフロントエンドが少し乗り遅れ気味なので、モダンなフロントエンド開発が得意な方は特にお待ちしています!

出社は週3日! 開発することに集中できます!

出社は週に3日。後の2日は自宅、会社、カフェなど自分の好きな場所で仕事することができます。

メディアやデザイン、営業、資金調達、マネタイズなど、興味のある業務にも取り組めます。

エンジニアリング以外の領域にも興味のあるエンジニアさんは少なくないと思います。ニューロープは小さな組織ながら、開発、デザイン、メディア運営、プロモーション、営業、資金調達、経理など、幅広いナレッジを社内に持っています。

エンジニア兼デザイナー、エンジニア兼編集長など、専門領域を持ちつつもスキル領域を広げる「T型人材」を目指すエンジニアさんも全力で支援します。

必須要件

– 数年程度のWeb開発経験(フロントエンド/バックエンド不問)

– 簡単な動的ページをサーバサイドから実装できること(フレームワーク/言語不問)

望ましいパーソナリティ

– 新しい技術への感度が高い。

– 新しいことを学び続ける姿勢。

– 誠実であること。誠実でなければノマドワークの体制は機能しません。

– 社外プロジェクトで何かしらサービス運営、オープンソースなどに関わっている。

– UIに興味を持てる。

– 改善にがんがん口を出す。

社内技術スタック

– 言語

– Ruby

– Swift

– JavaScript

– Python3

– Golang

– Scala

– ミドルウェア

– PostgreSQL

– MySQL

– Aurora

– Solr

– DynamoDB

– Redis

– Docker

– サーバサイド

– Ubuntu

– AWS Lambda

– Amazon API Gateway

– Serverless Framework

– Ruby on Rails 5

– Capistrano

– Resque

– Grape

– RSpec

– Cucumber

– Ginkgo / Gomega

– Webフロント

– Slim

– SCSS

– Webpacker

– Jasmine =(移行中)=> Jest

– CoffeeScript =(移行中)=> Babel

– MarionetteJS =(移行中)=> React

– Redux

– iOS

– Realm

– Bond

– Quick

– AI

– TensorFlow

– Deep Learning

– CNN

– GAN

– その他リコメンデーションアルゴリズム

– 開発/コミュニケーションツール

– Git / Github

– Slack

– Pivotal Tracker

– CircleCI

– Mixpanel

– Bugsnag

まずは原宿、渋谷、新宿でのランチからなど、いつでもウェルカムです!

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